Vývoj aplikací
Jak spolu souvisí AI a trénink na Ironmana?
Tento příspěvek zatím není dostupný v angličtině.
Jak spolu souvisí AI a trénink na Ironmana?
Jedu jako nezávodící doprovod s mojí ženou Jana Opletalová v srpnu do Švédska. Do Kalmaru. Na Ironmana (3.8km ve vodě, 180km na kole a 42.2 = maraton na konec). Celkem 226km. Naráz. Kalmar je zároveň kvalifikační závod na Ironmana na Hawaii. Což je taková triatlonová Mekka.
Ironman je o schopnosti zvládnout ne tři, ale pět disciplín. Mimo plavání, kola, a běhu také tzv. transitions (převlékání a přezouvání, kde nesmíte ztratit). Pátou disciplínou je jídlo. Bez jídla to nejde. Každý cyklista vám popíše, co je hlaďák. A tady máte ke kolu ještě plavání a běh.
I jídlo se musí trénovat. Žaludek si musí přivyknout na nezvykle vysoký přísun cukru v průběhu závodu. A blemcavou konzistenci gelů a všudepřítomnou sladkost.
Jana v rámci přípravy používala čtyři appky: nutriční tabulky, tvorbu tréninků, záznam tréninků a sportovní sociální sítě. Každá z nich držela kousek obrázku. Ale žádná z nich celý. A když chceš větší detail: UPGRADE!
Klíčový problém? Jak nejet na zpětné zrcátko… Něco sníš, zapíšeš, pak dáš trénink a zjistíš, že jsi v deficitu. Ale je 9 večer, a to není dobrá doba na jídlo. Takže: jak trénovat na potřebné výkonnostní parametry a zajistit správný „fuelling“? A regeneraci. Která je ve věku 55+ fakt důležitá.
A “AreteBalance.me was born”…
Tak jsem se pustil do vývoje. Výsledkem je Arete. Celým názvem AreteBalance.me. Jedna appka, která proaktivně plánuje a balancuje energetický příjem v závislosti na očekávaném a reálném výdeji.
Jak to v reálu vypadá? Mám závod(-y), rád bych dosáhl takových a makových časů, Arete spočítá rozpad na jednotlivé disciplíny a nastaví tréninkový plán tak, aby se to v daném čase dalo zvládnout. Nikdo nechce riskovat zranění… A proti tréninkům je postavené jídlo. Standard, tj. snídaně, oběd a večeře plus, což je klíč, jídlo před tréninkem, v průběhu tréninku a po tréninku.
Kde je v tom celém schovaná AI?
Pomáhala navrhovat koncept. Kódovat. Validovat výstupy. Lokální LLM převádí české „dva tousty s džemem“ nebo „guláš, 4 knedlíky a malé pivo“ do nutričních hodnot. AI generuje doporučení a pohání analytiku.
Ale taky mě učila. Jak (nejen Clauda) brzdit, udržovat na kolejích, omezit jeho občasné blouznění a snahu mně za každou cenu vyhovět.
A taky vytvořila toto video:
Co napsat závěrem?
Arete nezabrání tomu, aby ti gel vytekl po rámu. A nepozná ani to, že jsi bike trénink spustil jako hike.
A není hotovo. Je to work-in-progress. Ale z velké části o tom, že když je něco potřeba, sednu a mám. A vznikají další unikátní fíčury. O tom někdy příště.
A určitě to není all-in. Sportovní výkon by měl být v první řadě zážitek. Ale dnes je cesta nejen na Hawaii dlážděná daty. Cit už nestačí. Tak jsme si postavili datovou základnu. Abychom věděli, že jsme pro úspěch udělali maximum.
Train. Fuel. Rest. Finish.